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三節課業務數據專家培養計劃-晉升高階崗位的秘密武器-視頻課程百度云分享_趣資料視頻資源

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本套課程來自三節課官網的業務數據專家培養計劃,價值3999元,由張濤老師主講,為什么要做業務數據專家? 在競爭日益激烈的今天,懂得“數據賦能業務”的價值, 具備高段位的數據分析和應用能力的工作者,才能加薪升職。 如果你是1-5年經驗的運營、產品、營銷、新媒體等從業者, 且想成為靠譜的“增長黑客”或“業務操盤手”,具備相當于 阿里P6或P7級別業務專家的數據分析和應用能力,那么這門課程正是為你設計的!本套課程總計大小為1.76G,文章底部附最新網課、影視劇電影資源:趣資料m.fun-affair.com。

三節課業務數據專家培養計劃-晉升高階崗位的秘密武器-視頻課程百度云分享_趣資料視頻資源課程文件目錄:

——/三節課互聯網業務數據專家培養計劃/

├──00.「恭喜,數據課即將開始」
| ├──01.布棉老師有話說.doc 31.00kb
| └──02.學習不孤獨!看看你的學長學姐怎么說!.doc 20.00kb
├──00.「關于課程
| └──01.學習計劃.doc 27.00kb
├──01.「課程導論」
| ├──01.課程介紹.doc 19.00kb
| ├──01.課程介紹.mp4 33.98M
| ├──02.如何運用數據指導業務?.doc 18.00kb
| ├──02.如何運用數據指導業務?.mp4 15.34M
| ├──03.這門課能解決什么問題?.doc 18.00kb
| ├──03.這門課能解決什么問題?.mp4 8.06M
| └──04.總結.mp4 1.73M
├──02.第一章:「指標建模」基礎篇
| ├──01.模塊導讀.doc 22.50kb
| ├──02.概述:指標建模.doc 19.00kb
| ├──02.概述:指標建模.mp4 12.89M
| ├──03.認識常見的數據指標.doc 153.00kb
| ├──03.認識常見的數據指標.mp4 18.39M
| ├──04.1.1 DAU & MAU.doc 20.00kb
| ├──04.1.1 DAU & MAU.mp4 53.94M
| ├──05.1.2 如何定義新增?.doc 67.00kb
| ├──05.1.2 如何定義新增?.mp4 14.15M
| ├──06.1.3 如何理解留存?.doc 77.00kb
| ├──06.1.3 如何理解留存?.mp4 53.51M
| ├──07.1.4 渠道來源怎么看?.doc 28.50kb
| ├──08.2.1 PV、UV、轉化率、訪問深度.doc 29.50kb
| ├──08.2.1 PV、UV、轉化率、訪問深度.mp4 14.56M
| ├──09.2.2 訪問時長.doc 20.50kb
| ├──09.2.2 訪問時長.mp4 8.49M
| ├──10.2.3 彈出率(Bounce Rate).doc 25.00kb
| ├──10.2.3 彈出率(Bounce Rate).mp4 6.80M
| ├──11.3 業務相關的數據指標.doc 94.50kb
| ├──11.3 業務相關的數據指標.mp4 9.93M
| ├──12.小結:沒有絕對的對錯,只求彼此的認同.mp4 1.95M
| ├──13.「作業一」數據指標概念考察.doc 23.00kb
| └──13.附件:三節課第一章作業用數據.zip 308.82kb
├──03.第一章:「指標建模」進階篇
| ├──01.Step 1 拆解業務模塊.doc 82.00kb
| ├──01.Step 1 拆解業務模塊.mp4 18.40M
| ├──02.Step 2 判斷模塊類型.doc 81.50kb
| ├──02.Step 2 判斷模塊類型.mp4 8.05M
| ├──03.Step 3 根據模塊類型,選取數據指標.doc 104.50kb
| ├──03.Step 3 根據模塊類型,選取數據指標.mp4 58.95M
| ├──04.案例:iMoney 數據指標選取.doc 19.50kb
| ├──04.案例:iMoney 數據指標選取.mp4 3.39M
| ├──05.案例:閑魚 數據指標選取.doc 19.00kb
| ├──05.案例:閑魚 數據指標選取.mp4 5.32M
| ├──06.案例:土巴兔(早期)數據指標選取.doc 89.50kb
| ├──06.案例:土巴兔(早期)數據指標選取.mp4 13.51M
| ├──07.總結.mp4 5.74M
| └──08.「作業二」產品的指標選取.doc 37.00kb
├──04.第二章:常見數據分析方法(基礎篇)
| ├──01.模塊導讀.doc 100.00kb
| ├──02.概述:數據工具.doc 138.50kb
| ├──02.概述:數據工具.mp4 13.22M
| ├──03.1 如何選擇合適的數據工具.doc 18.50kb
| ├──03.1 如何選擇合適的數據工具.mp4 7.74M
| ├──04.1.1 根據業務核心劃分.doc 20.00kb
| ├──04.1.1 根據業務核心劃分.mp4 16.15M
| ├──05.1.2 根據公司階段劃分.doc 236.50kb
| ├──05.1.2 根據公司階段劃分.mp4 28.72M
| ├──06.小結:根據業務需求,選擇數據工具.doc 145.00kb
| ├──06.小結:根據業務需求,選擇數據工具.mp4 2.26M
| ├──07.2 掌握常見的數據分析“套路”.doc 20.00kb
| ├──07.2 掌握常見的數據分析“套路”.mp4 3.56M
| ├──08.2.1 計數統計:快速驗證.doc 25.50kb
| ├──08.2.1 計數統計:快速驗證.mp4 30.24M
| ├──09.2.2 流量導向:渠道依賴.doc 133.00kb
| ├──09.2.2 流量導向:渠道依賴.mp4 58.15M
| ├──10.2.3 內容導向:質量第一.doc 20.00kb
| ├──10.2.3 內容導向:質量第一.mp4 10.25M
| ├──11.2.4 用戶導向:用戶為王.doc 38.50kb
| ├──11.2.4 用戶導向:用戶為王.mp4 26.15M
| ├──12.2.5 業務導向:商業本質.doc 23.00kb
| ├──12.2.5 業務導向:商業本質.mp4 46.48M
| ├──13.小結:成為數據工具的主人.doc 288.50kb
| ├──13.小結:成為數據工具的主人.mp4 9.22M
| ├──14.總結.mp4 4.29M
| └──15.「作業三」借助數據,多角度觀察業務.doc 31.50kb
├──05.第三章:常見數據分析方法(進階篇)
| ├──01.模塊導讀.doc 53.50kb
| ├──02.導入文本文檔.doc 24.50kb
| ├──02.導入文本文檔.mp4 7.53M
| ├──03.格式化—簡單的分列.doc 20.00kb
| ├──03.格式化—簡單的分列.mp4 27.58M
| ├──04.格式化—復雜的分列.doc 21.50kb
| ├──04.格式化—復雜的分列.mp4 39.02M
| ├──05.數據清洗(篩選、排序、去重).doc 20.00kb
| ├──05.數據清洗(篩選、排序、去重).mp4 35.82M
| ├──06.數據的二次處理(以留存為例).doc 20.00kb
| ├──06.數據的二次處理(以留存為例).mp4 35.50M
| ├──07.快速呈現:數據透視表.doc 19.50kb
| ├──07.快速呈現:數據透視表.mp4 40.89M
| ├──08.表不如圖:Excel 常見圖表.doc 20.50kb
| ├──08.表不如圖:Excel 常見圖表.mp4 23.32M
| ├──09.數據可視化(Circle Packing、Beeswarm).doc 31.00kb
| ├──09.數據可視化(Circle Packing、Beeswarm).mp4 17.51M
| ├──10.數據可視化(借助高德地圖進行地理位置可視化).doc 26.00kb
| ├──10.數據可視化(借助高德地圖進行地理位置可視化).mp4 21.49M
| ├──11.5 個數據工具特色功能展示.doc 19.00kb
| ├──11.5 個數據工具特色功能展示.mp4 41.45M
| ├──12.「作業四」處理某社區電商流水數據.doc 16.50kb
| └──12.附件:「作業四」訂單流水_txt.zip 75.60kb
├──06.第四章:常用的數據處理技巧(必修)
| ├──01.模塊導讀.doc 187.00kb
| ├──02.概述:數據分析.doc 19.50kb
| ├──02.概述:數據分析.mp4 21.31M
| ├──03.如何進行對比分析.doc 295.00kb
| ├──03.如何進行對比分析.mp4 57.02M
| ├──04.如何進行多維度拆解.doc 98.50kb
| ├──04.如何進行多維度拆解.mp4 32.24M
| ├──05.【案例】數據漲跌異動如何處理?.doc 147.00kb
| ├──05.【案例】數據漲跌異動如何處理?.mp4 61.15M
| ├──06.漏斗觀察的分析方法.doc 166.00kb
| ├──06.漏斗觀察的分析方法.mp4 43.45M
| ├──07.【案例】如何評估渠道質量,確定投放優先級?.doc 208.00kb
| ├──07.【案例】如何評估渠道質量,確定投放優先級?.mp4 21.62M
| ├──08.分布分析的方法.doc 154.00kb
| ├──08.分布分析的方法.mp4 15.50M
| ├──09. 用戶留存的分析方法.doc 192.00kb
| ├──09. 用戶留存的分析方法.mp4 16.58M
| ├──10. 【案例】功能內容上線后,如何評估?.doc 138.00kb
| ├──10. 【案例】功能內容上線后,如何評估?.mp4 41.27M
| ├──11.「作業五」分析某陌生人社交產品情況.doc 184.50kb
| └──11.附圖1.png 110.39kb
├──07.第四章:常用的數據工具選取(選修)
| ├──01.模塊導讀.doc 75.50kb
| ├──02.用戶畫像的分析方法.doc 100.50kb
| ├──02.用戶畫像的分析方法.mp4 57.44M
| ├──03.【案例】如何高質量拉新?.doc 1.01M
| ├──03.【案例】如何高質量拉新?.mp4 28.59M
| ├──04.如何進行歸因查找.doc 123.50kb
| ├──04.如何進行歸因查找.mp4 39.07M
| ├──05.【案例】如何精準運營推送?.doc 116.50kb
| ├──05.【案例】如何精準運營推送?.mp4 50.30M
| ├──06.路徑挖掘的分析方法.doc 102.50kb
| ├──06.路徑挖掘的分析方法.mp4 19.34M
| ├──07.行為序列的分析方法.doc 122.00kb
| ├──07.行為序列的分析方法.mp4 17.35M
| ├──08.【案例】如何輔助產品設計?.doc 81.50kb
| ├──08.【案例】如何輔助產品設計?.mp4 17.06M
| ├──09.【案例】羊毛黨盛行,如何查出誰在薅?.doc 123.00kb
| ├──09.【案例】羊毛黨盛行,如何查出誰在薅?.mp4 55.20M
| ├──10.總結:回歸業務的數據分析.doc 149.50kb
| ├──10.總結:回歸業務的數據分析.mp4 24.07M
| └──11.「作業六」補貼活動異常,抓出羊毛黨.doc 33.50kb
├──08.【模塊五】數據采集
| ├──01.模塊導讀.doc 55.50kb
| ├──02.概述:數據采集.doc 21.50kb
| ├──02.概述:數據采集.mp4 19.70M
| ├──03.數據埋點與數據需求文檔.doc 101.50kb
| ├──03.數據埋點與數據需求文檔.mp4 19.96M
| ├──04.明確埋點需求(想清楚).doc 130.50kb
| ├──04.明確埋點需求(想清楚).mp4 77.67M
| ├──05.形成需求文檔(講明白).doc 247.50kb
| ├──05.形成需求文檔(講明白).mp4 29.78M
| ├──06.三節課_互聯網數據分析實戰課_DRD(模板).zip 39.43kb
| ├──06.數據采集實戰.doc 29.50kb
| ├──06.數據采集實戰.mp4 67.21M
| ├──07.其他類型的數據采集方法.doc 28.00kb
| ├──07.其他類型的數據采集方法.mp4 34.64M
| ├──08.總結:數據采集.doc 21.50kb
| ├──08.總結:數據采集.mp4 11.51M
| └──09.「作業七」豆瓣“書影音檔案”功能埋點設計.doc 1.05M
└──09.【模塊六】畢業設計
| ├──01.「畢業設計」搭建數據驅動的三節課學習服務體系.doc 43.50kb
| ├──02.附件一.doc 41.50kb
| └──03.附件二.doc 1.41M

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