王紀瓊-心理咨詢技術案例實操訓練營 視頻課
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大數(shù)據(jù)技術基礎 22 講，直擊大數(shù)據(jù)核心價值
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大數(shù)據(jù)技術基礎 22 講，直擊大數(shù)據(jù)核心價值，抓住智能時代掘金利器。串聯(lián)起數(shù)據(jù)生產、數(shù)據(jù)收集 、數(shù)據(jù)傳輸、 數(shù)據(jù)存儲、 數(shù)據(jù)挖掘 、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用這條數(shù)據(jù)流轉的鏈條，為你講解大數(shù)據(jù)體系，共分 5 個模塊，共 22 篇
大數(shù)據(jù)技術基礎 22 講，直擊大數(shù)據(jù)核心價值課程目錄
[6512] 開篇詞 如何在龐大的大數(shù)據(jù)體系中明確路徑？.mp4
[6513] 01 從天氣預報看什么是大數(shù)據(jù).mp4
[6514] 02 從萌芽到爆發(fā)，大數(shù)據(jù)經歷了哪些發(fā)展？.mp4
[6515] 03 為了追趕當下趨勢，我們要做什么思想準備？.mp4
[6516] 04 阿里美團這些大廠都在用什么大數(shù)據(jù)架構？.mp4
[6517] 05 大數(shù)據(jù)開發(fā)必備工具——Hadoop.mp4
[6518] 06 精準溯源：大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)到底是從哪兒來的？.mp4
[6519] 07 專為解決大數(shù)據(jù)存儲問題而產生的 HDFS.mp4
[6520] 08 HBae 和 Hive 你能分清楚嗎？.mp4
[6521] 09 讓你徹底明白為什么大公司都在做云服務.mp4
[6522] 10 消息系統(tǒng) Kafka 與 Flume 如何抉擇.mp4
[6523] 11 MapReduce 處理大數(shù)據(jù)的基本思想有哪些.mp4
[6524] 12 Spark 與 Flink 的愛恨情仇（上）.mp4
[6525] 13 Spark 與 Flink 的愛恨情仇（下）.mp4
[6526] 14 帶你聊一聊標準化數(shù)據(jù)挖掘全流程.mp4
[6527] 15 讓你一看就懂的數(shù)據(jù)挖掘四大經典算法.mp4
[6528] 16 計算機視覺 VS 自然語言處理，你選哪個？.mp4
[6529] 17 如何深入分析電商數(shù)據(jù)中的價值？.mp4
[6530] 18 數(shù)據(jù)可視化：如何直觀地“看見”數(shù)據(jù)？.mp4
[6531] 19 如何快速搭建一個推薦系統(tǒng)？.mp4
[6532] 20 如何從零開始做數(shù)據(jù)化運營？.mp4
[6533] 21 大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何保護隱私.mp4
[6534] 22 數(shù)據(jù)中臺：用大數(shù)據(jù)賦能業(yè)務.mp4
[6535] 彩蛋 大數(shù)據(jù)時代，未來將去向何方.mp4
[6536] 結束語 得大數(shù)據(jù)者得天下.mp4
文檔
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