怎么給你的社群用戶打標簽分層？

私域流量的本質就是挖掘用戶的終身價值，如果你想讓同一個用戶反復在你這里消費，就需要通過對用戶的身份、特征和行為等要素進行分析，然后做更加精細化的用戶分層。

1、身份屬性
其實就是一個社群中用戶扮演的角色，拿我自己的會員群舉例子，社群里的用戶就分為普通會員、KOL、合伙人、運營助手和群主這5個角色。身份維度一般是根據用戶對社群的貢獻度來做劃分的，比如我會用到知識星球現在新出的積分系統，來統計3個月內對社群內容貢獻度比較高的用戶作為KOL。

對于KOL我會有紅包獎勵流量曝光等激勵措施，讓他們更好地幫助我去推廣社群和提升社群的活躍度。
當KOL持續在社群里獲得正反饋之后，就可以有針對性地向社群合伙人來轉化，享受更多利益共享權益。

2、行為屬性
這個行為，主要指的就是購買行為。無論你做的是知識服務型社群，還是商品團購型社群，都可以根據RFM模型對用戶進行價值分層。
R（Recency） ，時間間隔，本次購買距離上次購買的時間間隔，也代表對店鋪的熟悉度；
F（Frequency） ，購買頻率，客戶購買的次數，也代表客戶在店鋪的活躍度；
M（Monetary） ，購買金額，代表客戶的貢獻。

3、自然屬性
自然屬性就是用戶的一些基礎信息，比如年齡、性別、地域、工作等，這些信息可以幫助運營者有針對性的去推薦一些商品和服務。

比如我的付費社群就會根據地域來做線下的各種分享活動，增加用戶之間的粘性，幫助相同地域的用戶做價值鏈接。社群