讓數據挖掘為現代醫療服務
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- 視頻資源大小：4.20 GB 更新時間：2022-09-28
- 類型：醫療服務 觀看方式：百度網盤
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讓數據挖掘為現代醫療服務資源簡介：
大數據在現代醫療中發揮著越來越重要的作用，而在醫療最前沿的大健康、基因測序等方面，大數據分析更發揮著不可替代的作用。而本次課程美女大數據講師就將帶領我們進行全新領域的大數據實戰。
課程目錄
1 識別單基因家族在癌癥中預后作用
課時01.分析流程概述.avi
課時02.在線工具簡介.avi
課時03.基因家族預后作用的識別.avi
2 識別DNA甲基化生物標志物
課時01.分析流程概述.avi
課時02.數據獲取及預處理.avi
課時03.差異基因和甲基化的獲取.mp4
課時04.關鍵模塊的識別.avi
課時05.生存相關基因和甲基化的識別.avi
課時06.識別DNA甲基化生物標志物（代碼講解）.mp4
3 識別自噬相關的預后標志物
課時01.Part1&分析流程概述.avi
課時02.Part2&數據獲取及預處理.avi
課時03.Part3&自噬基因表達模式的識別.avi
課時04.Part4&自噬相關風險標記的識別.avi
課時05.Part5&自噬相關標記與臨床信息的相關性.avi
課時06.Part6&獨立預后標志物的識別.avi
課時07.Part7&獨立預后標志物的驗證.avi
課時08.Part8&癌癥預后風險預測.avi
課時09.Part9&風險標記與基因突變的相關性.avi
課時10.識別自噬相關的預后標志物-程序講解.avi
4 基因表達甲基化識別腫瘤預后因子
課時01.Part1&分析流程概述.avi
課時02.Part2&數據獲取及預處理.avi
課時03.Part3&差異表達差異甲基化基因的獲取.avi
課時04.Part4&預后相關差異基因的識別.avi
課時05.Part5&DLL3基因表達水平驗證.avi
課時06.基于基因表達和甲基化分析識別腫瘤預后因子（代碼補充）.avi
5 癌癥亞型間特異基因表達突變模式
課時01.Part1&分析流程概述.avi
課時02.Part2&數據獲取及預處理.avi
課時03.Part3&識別分子亞型.avi
課時04.Part4&亞型特異性基因獲取.avi
課時05.Part5&亞型的生物學過程.avi
課時06.Part6&亞型特異性體細胞突變.avi
課時07.Part7&亞型的生物標志物.avi
課時08.Part8&GEO數據集驗證.avi
課時09.識別癌癥亞型間特異性基因表達和突變模式（程序補充）.avi
6 多組轉錄組篩選癌癥預后標志物
課時01.Part1&分析流程概述.avi
課時02.Part2&數據獲取及預處理.avi
課時03.Part3&批次效應校正及效果評估.avi
課時04.Part4&差異表達分析.avi
課時05.Part5&生存相關基因的識別和驗證.avi
課時06.聯合多組轉錄組數據篩選癌癥預后標志物講解.avi
7 識別癌癥lncRNA預后標志物
課時01.Part1&分析流程概述.avi
課時02.Part2&數據獲取及預處理.avi
課時03.Part3&差異表達lncRNA的獲取.avi
課時04.Part4&預后相關lncRNA的識別.avi
課時05.Part5&lncRNA驗證及功能分析.avi
課時06.基于lncRNA表達譜識別癌癥潛在預后標志物(代碼補充).avi
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