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  • 視頻資源大小:2.87 GB 更新時間:2023-06-26
  • 類型:PyTorch 觀看方式:百度網盤
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PyTorch深度學習開發醫學影像端到端判別資源簡介:

PyTorch是一個深度學習框架,它提供了各種工具和功能來構建、訓練和部署深度學習模型。相比其他深度學習框架,例如TensorFlow,PyTorch更加易于使用和靈活。

在PyTorch中,我們可以使用張量(tensor)對象來存儲和操作數據。這些張量對象非常類似于NumPy數組,但是PyTorch的張量支持GPU加速和自動求導功能,這使得我們可以更快地進行運算和優化模型。

除此之外,PyTorch還提供了一些內置的神經網絡層和損失函數,以及預訓練模型的接口。這些工具和功能使得我們可以輕松地構建和訓練深度學習模型,而不需要從頭開始編寫所有的代碼。

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課程目錄

第1章 課程導學

第2章 課程內容整體規劃

第3章 PyTorch項目熱身實踐

第4章 PyTorch基礎知識必備-張量

第5章 PyTorch如何處理真實數據

第6章 神經網絡理念解決溫度計轉換

第7章 使用神經網絡區分小鳥和飛機圖像

第8章 項目實戰一:理解業務與數據

第9章 項目實戰二:模型訓練與優化

第10章 項目實戰三:實現端到端的模型預測

第11章 課程總結與面試問題

 

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