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Python數據處理實戰探險 深入數據分析和可視化百度網盤

Oracle數據庫工程師入門培訓實戰教程(從Oracle11g 到 Oracle19c)

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Python數據處理實戰探險 深入數據分析和可視化 基于真實數據解決實際場景難題

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  • 視頻資源大小:4.76 GB 更新時間:2023-11-12

Python數據處理實戰探險 深入數據分析和可視化 基于真實數據解決實際場景難題資源簡介:

深入數據分析:我們將深入研究Python中的數據處理工具和技術,包括數據清洗、轉換、統計分析和機器學習。您將學會如何從復雜的數據集中提取有價值的信息,并進行深入的數據探索。

高級可視化技巧:課程將教授您如何使用Python的可視化庫創建引人入勝的圖表和可視化。您將了解如何有效地傳達數據見解,以便支持決策制定和故事敘述。

實際場景挑戰:我們將以真實數據為基礎,模擬各種實際場景的挑戰。您將面臨不同領域的數據問題,從金融到健康,從市場營銷到社交媒體,以便全面掌握數據解決問題的技能。

適合對象:

本課程適合數據分析師、數據科學家、業務分析師以及任何對數據處理和可視化感興趣的人員。無論您是初學者還是有經驗的數據專業人員,本課程都將提供您所需的知識和技能。

 

Python數據處理實戰探險 深入數據分析和可視化百度網盤課程目錄

├──PART1

| ├──第二課

| | ├──數據和代碼

| | ├──2.1 文件讀取之csv文件-.mp4 71.15M

| | ├──2.2 文件讀取之json格式-.mp4 42.66M

| | ├──2.3 指標計算-.mp4 77.08M

| | ├──2.4 Numpy數據結構和常用方法-.mp4 64.09M

| | ├──2.5 Numpy常用數據處理函數-.mp4 69.56M

| | ├──2.6 pandas數據結構-.mp4 87.12M

| | └──第二課 數據處理之常用工具-.pdf 556.91kb

| ├──第六課

| | ├──6.1 數據基本運算-.mp4 83.86M

| | ├──6.2 數據分組計算-.mp4 86.64M

| | ├──6.3 聚合函數agg使用-.mp4 48.06M

| | ├──6.4 apply函數使用-.mp4 70.71M

| | ├──6.5 透視圖和交叉表-.mp4 75.65M

| | ├──第六課 數據統計分析和計算-(1).pdf 497.35kb

| | ├──第六課 數據統計分析和計算-.pdf 497.35kb

| | ├──前三章作業答案-.zip 1.00M

| | ├──數據和代碼-.zip 10.93M

| | └──作業-.zip 1.05M

| ├──第七課

| | ├──數據和代碼

| | ├──作業

| | ├──7.1 時間序列數據-.mp4 75.59M

| | ├──7.2 數據抽樣-.mp4 56.75M

| | ├──7.3 移動窗口相關函數-.mp4 87.35M

| | ├──7.4 數據形狀重塑列轉行-.mp4 58.80M

| | ├──7.5 數據形狀重塑行轉列-.mp4 44.11M

| | └──第七課 數據其他相關操作-.pdf 507.40kb

| ├──第三課

| | ├──視頻

| | ├──數據和代碼

| | ├──第三課 數據處理之文件交互-.pdf 431.02kb

| | └──作業-.docx 12.44kb

| ├──第四課

| | ├──4.1 數據篩選-.mp4 85.45M

| | ├──4.2 數據增加和刪除-.mp4 58.23M

| | ├──4.3 數據修改和查找-.mp4 77.83M

| | ├──4.4 數據整理-.mp4 105.58M

| | ├──4.5 層次化索引-.mp4 47.93M

| | ├──第四課 數據表操作-.pdf 499.54kb

| | ├──第四章作業-.docx 12.62kb

| | ├──數據和代碼-.zip 7.87M

| | └──作業數據-.zip 1.33M

| ├──第五課

| | ├──數據和代碼

| | ├──5.1 日期型數據處理-.mp4 69.48M

| | ├──5.2 字符串數據處理-.mp4 67.10M

| | ├──5.3 高階函數運用上-.mp4 86.91M

| | ├──5.4 高階函數運用下-.mp4 80.07M

| | ├──5.5 簡單函數數據變換-.mp4 49.94M

| | ├──5.6 數據標準化-.mp4 65.91M

| | ├──第五課 數據轉換-.pdf 428.73kb

| | └──第五章作業-.docx 12.50kb

| ├──第一課

| | ├──1.1 數據類型-.mp4 68.75M

| | ├──1.2 列表-.mp4 52.93M

| | ├──1.3 字典-.mp4 54.16M

| | ├──1.4 集合和條件語句-.mp4 61.05M

| | ├──1.5 循環語句上-.mp4 50.06M

| | ├──1.6 循環語句下-.mp4 33.23M

| | ├──1.7 函數編寫上-.mp4 52.76M

| | ├──1.8 函數編寫下-.mp4 45.14M

| | ├──Python數據處理實戰之第1課-.html 346.18kb

| | ├──Python數據處理實戰之第1課-.ipynb 26.53kb

| | ├──第一章作業-.docx 13.39kb

| | └──數據處理實戰第一課 Python基礎-.pdf 1.07M

| ├──課程導讀

| | └──煉數成金數據處理

| └──數據處理第八章

| | ├──第八章

| | └──第八章-.rar 148.05M

└──PART2

| ├──第九課

| | ├──9.1 重復值處理-.mp4 57.45M

| | ├──9.2 缺失值處理-.mp4 67.13M

| | ├──9.3 異常值判斷-.mp4 61.01M

| | ├──9.4 異常值處理-.mp4 41.56M

| | ├──9.5 數據分箱處理-.mp4 68.55M

| | ├──9.6 數據分箱操作-.mp4 67.06M

| | ├──第九課 數據清洗-.pdf 629.51kb

| | ├──數據和代碼-.zip 11.20M

| | └──作業-.zip 1.03M

| └──第十章

| | ├──10.1 字段擴充上-.mp4 76.88M

| | ├──10.1 字段擴充下-.mp4 79.65M

| | ├──10.2 屬性規約-.mp4 41.62M

| | ├──10.3 數據量綱級處理-.mp4 58.32M

| | ├──10.4 數據缺失填補上-.mp4 74.16M

| | ├──10.4 數據缺失填補下-.mp4 65.64M

| | ├──10.5 啞變量處理-.mp4 74.57M

| | ├──第七章到第八章答案.zip 1.09M

| | ├──第十課 特征工程之scikit-learn-.pdf 652.90kb

| | ├──第十課-.rar 229.54M

| | ├──數據和代碼.zip 6.25M

| | └──作業和數據.zip 13.66M

 

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