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AI算法-深藍學院-機器學習數學基礎百度網盤

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AI算法-深藍學院-機器學習數學基礎

課程由趣資料網站(m.fun-affair.com)收集整理

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資源簡介:
課程來自于 AI算法-深藍學院-機器學習數學基礎

文件目錄
任務1:【作業講解】習題講解.pdf

任務1-4:【講義】第一章:緒論.pdf

任務1-3:【視頻】第一章:緒論(下)_ev【趣資料:m.fun-affair.com】.mp4

任務1-1: 【課件】第一章:緒論.pdf.pdf

任務1-2:【視頻】第一章:緒論(上)_ev【趣資料:m.fun-affair.com】.mp4

任務2-2:【視頻】習題講解_ev.mp4

任務2-1:【作業講解】習題參考答案.pdf

任務2-3:【資料】第二章課程輔助資料.zip

任務3-3:【視頻】第二章:函數求導(中)_ev.mp4

任務3-2:【視頻】第二章:函數求導(上)_ev.mp4

任務3-1:【課件】第二章:函數求導(上).pdf

任務4-1:【課件】第二章-BP算法.pdf

任務4-2:【視頻】第二章:BP算法(上)_ev.mp4

任務4-3:【視頻】第二章:BP算法(下)_ev.mp4

任務5-1:【視頻】第二章習題講解_ev.mp4

任務5-4:【代碼】BP算法及其應用-波士頓房價預測.rar

任務5-2:【課件】編程實踐:BP算法及其應用——波士頓房價預測.pdf

任務5-3:【視頻】BP算法及其應用——波士頓房價預測_ev.mp4

任務6-2:【視頻】第三章:矩陣運算(上)_ev.mp4

任務6-1:【課件】第三章:矩陣運算(上).pdf

任務7-2:【視頻】第三章:矩陣運算(下)_ev.mp4

任務7-1:【課件】第三章:矩陣運算(下).pdf

任務8-2:【視頻】編程實踐:矩陣的運算_ev【趣資料:m.fun-affair.com】.mp4

任務8-1:【課件】編程實踐:矩陣的運算.pdf

任務9-2:【視頻】第三章:矩陣論(三)_ev.mp4

任務9-1:【課件】第三章:矩陣論(三).pdf

任務10-3:【視頻】編程實踐:基于奇異值分解SVD進行智能推薦_ev【趣資料:m.fun-affair.com】.mp4

任務10-2:【代碼】SVD2.rar

任務10-1:【課件】編程實踐:基于奇異值分解SVD進行智能推薦.pdf

任務11-3:【講義】機器學習數學基礎-優化部分.pdf

任務11-2:【視頻】凸函數_ev.mp4

任務11-1:【課件】凸函數.pdf

任務12-1:【課件】對偶理論及SVM的對偶求解.pdf

任務12-2:【視頻】對偶理論及SVM的對偶求解_ev.mp4

任務12-3:【講義】對偶理論及SVM的對偶求解.pdf

任務13-1:【課件】編程實踐:基于支持向量機 SVM 進行二分類.pdf

任務13-3:【代碼】編程實踐:基于支持向量機 SVM 進行二分類.rar

任務13-2:【視頻】編程實踐:基于支持向量機 SVM 進行二分類_ev.mp4

任務14-1:【課件】概率統計(上).pdf

任務14-2:【視頻】概率統計(上)_ev.mp4

任務15-1:【課件】概率統計(中).pdf

任務15-2:【視頻】概率統計(中)_ev.mp4

任務16-1:【課件】概率統計(下).pdf

任務16-2:【視頻】概率統計(下)_ev.mp4

任務16-3:【課外資料】概率統計.zip

任務17-2:【視頻】極大似然估計&樸素貝葉斯_ev.mp4

任務17-1:【課件】概率統計(終).pdf

任務18-2:【視頻】編程實踐:基于樸素貝葉斯和拉普拉斯平滑預測乳腺癌_ev.mp4

任務18-3:【代碼&數據】樸素貝葉斯實踐代碼&數據.rar

任務18-1:【課件】編程實踐:基于樸素貝葉斯和拉普拉斯平滑預測乳腺癌.pdf

任務19-3:【視頻】信息論上_ev.mp4

任務19-1:【資料】課程輔助資料.zip

任務19-2:【課件】信息論基礎-上.pdf

任務20-1:【課件】信息論基礎-中【趣資料:m.fun-affair.com】.pdf

任務20-2:【視頻】信息論基礎-中_ev.mp4

任務21-4:【實踐】案例實踐:決策樹及其應用_ev.mp4

任務21-1:【課件】信息論基礎-下.pdf

任務21-3:【編程實踐】基于決策樹和 C4.5 算法進行二分類.rar

任務21-2:【視頻】信息論基礎-下_ev.mp4

任務22-1:Chapter1緒論-2019 V1.pdf

任務22-3:Chapter5概率統計-2019 V1【趣資料:m.fun-affair.com】.pdf

任務22-2:Chapter3矩陣論-2019 V1.pdf

任務22-4:Chapter6信息論-2019 V1.pdf


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