【讀書】混亂講座課程簡介：

經濟學家哈福德出品的《混亂》一書，從創造力、團隊合作、辦公環境、生活等多個角度來展示混亂的不可避免，及混亂如何能幫助我們更高效。原本讓人抓狂甚至于憎惡的混亂，現在從更為開闊的人生全局角度來看——調皮而可愛，竟然是我們的好朋友。 混亂怎么成為朋友的，書中做了全面詳實的案例解讀，但聽了6遍之后，我還是沒記住，令我最為印象深刻，甚至于揮之不去的，是其中的一個概念——【爬山算法】。

爬山算法的定義是，從當前的節點開始，和周圍的鄰居節點的值進行比較。 如果當前節點是最大的，那么返回當前節點，作為最大值(既山峰最高點)；反之就用最高的鄰居節點來，替換當前節點，從而實現向山峰的高處攀爬的目的。 這種算法的優點是，避免遍歷糾結，通過啟發選擇部分節點，展開行動，從而達到提高效率的目的。 缺點也很明顯，因為不是全面搜索，所以結果可能不是最佳；某個節點比周圍任何一個鄰居都高，但是它卻不是整個問題的最高點。

【爬山算法對人生的指導意義】 爬山算法并不是人工智能算法領域的最優解，但我卻認為可以作為人們生命活動的最優指導算法，有2點： 1、局部比較。 全局比較聽起來是很科學全面，但人的精力總是有限的，因為是人，到底多全叫最全呢？眼界開闊的程度本身就受到現有自身能力的限制——能觸及到的局部的大小，也受到現有節點的值所限制，所以局部”這個概念，看似局限，實則是實實在在。 再說了，即便我今天就看得到全局全世界了，找到全世界的最高點了，然后呢？開闊眼界利于開闊心胸，但不是用來問鼎天下的——導致抑郁， 所以在自己力所能及的局部范圍內，搜尋那個最高點吧！ 2、就地展開行動。 局部最高點找到后，因為是局部”，有可能最高也只是個盆地，讓人傷心、難過、絕望，但爬山算法告訴我們此刻也不能就地打滾、崩潰大哭，而是要就地展開行動，在現有的資源條件下，先努力做到最好； 盆地怎么了？不也有了偉大的音樂之都維也納嗎。

【爬山算法的bug和解法】 動起來總是好的，聽起來沒毛病，但任何算法都有其局限性，爬山算法的bug在于：就地展開行動，一頓操作猛如虎之后，還是不滿意，怎么辦？ ——隨機重啟爬山算法，也就是重啟一個賽道。就像我們多年前都玩過的掃雷游戲，一個局部掃出來，發現局勢并不明朗，那就在頁面上隨機地再開啟下一個局部。 有時候我們會主動地選擇重啟，大多數時候，是命運幫我們重啟——一些意外、突發的事件，也就是令我們感到混亂的那些事件；所以嘛，混亂是朋友，省了我們自己費勁去重啟。 那到底什么時候需要重啟？我也不知道，只有每個人自己知道吧，總之一定是行動過后，仍然找不到繼續的理由。 感謝命運給我的所有隨機一拋，但我更喜歡自己親手按下這個重啟鍵。

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