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  • 視頻資源大小:2.98 GB 更新時間:2023-08-06

高效做科研 python零基礎資源簡介:

課程目錄

[P1]_1.1【試聽 】臨床研究中 Python 的應用.mp4

[P2]_【加餐】什么是函數,模塊和包?.mp4

[P3]_2.1 零基礎如何安裝與使用 Python.mp4

[P4]_2.2 學習 Python 第一步:Python涉及到的數據類型講解與實操(上).mp4

[P5]_2.3 學習 Python 第一步:Python涉及到的數據類型講解與實操(下).mp4

[P6]_2.4 學習 Python 第二步:Python 涉及到的控制結構講解與實操.mp4

[P7]_2.5 實戰1:寫出你的第一個 Python 程序.mp4

[P8]_3.1 單一文件操作:不同格式數據如何快速導入Python 進行處理? 00_00_00-00_48_22_1.mp4

[P9]_3.2 批量文件操作:如何自動讀取數據,并進行格式整理與合并?.mp4

[P10]_3.3 數據預清洗:如何自動查找缺失與重復數據,并進行刪除或替換?.mp4

[P11]34數據提取與篩選如何自動通過位置標簽條件進行數據篩選提取.mp4

[P12]35數據轉換如何對數據進行離散化排序分列旋轉等自動處理.mp4

[P13]36實戰2讓Python批量讀取你的Excel文件并自動處理.mp4

[P14]41如何快速畫出散點圖與折線圖并進行個性化調整.mp4

[P15]42操作篇如何快速畫出散點圖與折線圖并進行個性化調整.mp4

[P16]43如何快速畫出柱狀圖與餅圖并進行自定義處理.mp4

[P17]44操作篇如何快速畫出柱狀圖與餅圖并進行自定義處理.mp4

[P18]45如何畫出高分雜志常見的箱型圖與組合圖NumpyPandasMatplotlibTableOne等包.mp4

[P19]46操作篇如何畫出高分雜志常見的箱型圖與組合圖NumpyPandasMatplotlibTableOne等包.mp4

[P20]47實戰3讓Python幫你可視化數據一個軟件搞定文章數據圖.mp4

[P21]51基礎學習如何讓計算機讀懂病歷.mp4

[P22]52病歷結構化之思路與方法.mp4

[P23]53病歷結構化之代碼實現.mp4

[P24]54如何用python實現電子病歷抽取操作篇上.mp4

[P25]55如何用python實現電子病歷抽取操作篇下.mp4

[P26]56數據的綜合處理匹配校驗與提取.mp4

[P27]57數據的綜合處理匹配校驗與提取操作篇.mp4

[P28]58實戰4讓Python幫你自動讀取與整理電子病歷數據.mp4

[P29]59實戰5特定描述病歷綜合數據提取.mp4

[P30]61網絡爬蟲技術介紹原理流程與應用情況.mp4

[P31]62爬蟲基礎學習網頁的組成與結構.mp4

[P32]63第一步請求與內容抓取.mp4

[P33]64請求與內容抓取-操作篇.mp4

[P34]65第二步解析與信息提取.mp4

[P35]66解析與信息提取-操作篇.mp4

[P36]67框架與反爬機制.mp4

[P37]68實戰6如何爬蟲文獻信息.mp4

[P38]69實戰7如何爬蟲數據信息.mp4

[P39]71Python與人工智能在醫學領域的發展前景與應用.mp4

 

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