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后端存儲實戰課 類電商平臺存儲技術應用指南

現代 C++ 編程實戰 基于現代 C++ 編寫可維護的高性能代碼

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后端存儲實戰課 類電商平臺存儲技術應用指南

后端存儲實戰課 類電商平臺存儲技術應用指南
  • 視頻資源大?。?18 MB 更新時間:2022-08-28
  • 類型:存儲實戰 觀看方式:百度網盤
  • 類別:>電腦教程 > 語言匯編Tags:
  • 提醒:開通VIP會員全站免費學 推薦星級:

后端存儲實戰課 類電商平臺存儲技術應用指南資源簡介:

?你將獲得

電商存儲中的 24 個高頻問題解決方案

不同業務場景下的存儲選型策略

分布式存儲領域的前沿技術

存儲技術核心原理的深入剖析

模塊介紹

課程包括三個模塊,分別是創業篇、高速增長篇、海量數據篇。

創業篇,帶你解決電商系統從 0 到 1 過程中遇到的存儲問題。比如,如何低成本高質量地快速構建一個小規模的訂單存儲系統。

高速增長篇,關注在高速變化的過程中,你的系統一定會遇到的一些共通問題及其應對方式。比如,如何從單機的存儲系統逐步演進為分布式存儲系統,如何在線平滑地擴容我們的存儲系統。

海量數據篇,重點解決高并發、海量數據情況下的存儲系統該如何設計的問題。比如,海量的埋點數據該怎么存儲,如何在各種數據庫之間實時地遷移和同步海量數據,等等。

課程目錄

00丨課前必讀 (2講)

00丨開篇詞丨從今天起,換種方式學存儲.html

00丨開篇詞丨從今天起,換種方式學存儲.m4a

00丨開篇詞丨從今天起,換種方式學存儲.pdf

00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.html

00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.m4a

00丨課前加餐丨電商系統是如何設計的?.pdf

01丨創業篇 (7講)

01丨創建和更新訂單時,如何保證數據準確無誤?.html

01丨創建和更新訂單時,如何保證數據準確無誤?.m4a

01丨創建和更新訂單時,如何保證數據準確無誤?.pdf

02丨流量大、數據多的商品詳情頁系統該如何設計?.html

02丨流量大、數據多的商品詳情頁系統該如何設計?.m4a

02丨流量大、數據多的商品詳情頁系統該如何設計?.pdf

03丨復雜而又重要的購物車系統,應該如何設計?.html

03丨復雜而又重要的購物車系統,應該如何設計?.m4a

03丨復雜而又重要的購物車系統,應該如何設計?.pdf

04丨事務:賬戶余額總是對不上賬,怎么辦?.html

04丨事務:賬戶余額總是對不上賬,怎么辦?.m4a

04丨事務:賬戶余額總是對不上賬,怎么辦?.pdf

05丨分布式事務:如何保證多個系統間的數據是一致的?.html

05丨分布式事務:如何保證多個系統間的數據是一致的?.m4a

05丨分布式事務:如何保證多個系統間的數據是一致的?.pdf

06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.html

06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.m4a

06丨如何用Elasticsearch構建商品搜索系統?.pdf

07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.html

07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.m4a

07|MySQLHA:如何將“刪庫跑路”的損失降到最低?.pdf

02丨高速增長篇 (7講)

08丨一個幾乎每個系統必踩的坑兒:訪問數據庫超時.html

08丨一個幾乎每個系統必踩的坑兒:訪問數據庫超時.m4a

08丨一個幾乎每個系統必踩的坑兒:訪問數據庫超時.pdf

09丨怎么能避免寫出慢SQL?.html

09丨怎么能避免寫出慢SQL?.m4a

09丨怎么能避免寫出慢SQL?.pdf

10丨走進黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.html

10丨走進黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.m4a

10丨走進黑盒:SQL是如何在數據庫中執行的?.pdf

11丨MySQL如何應對高并發(一):使用緩存保護MySQL.html

11丨MySQL如何應對高并發(一):使用緩存保護MySQL.m4a

11丨MySQL如何應對高并發(一):使用緩存保護MySQL.pdf

12丨MySQL如何應對高并發(二):讀寫分離.html

12丨MySQL如何應對高并發(二):讀寫分離.m4a

12丨MySQL如何應對高并發(二):讀寫分離.pdf

13丨MySQL主從數據庫同步是如何實現的?.html

13丨MySQL主從數據庫同步是如何實現的?.m4a

13丨MySQL主從數據庫同步是如何實現的?.pdf

14丨訂單數據越來越多,數據庫越來越慢該怎么辦?.html

14丨訂單數據越來越多,數據庫越來越慢該怎么辦?.m4a

14丨訂單數據越來越多,數據庫越來越慢該怎么辦?.pdf

03丨海量數據篇 (10講)

15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.html

15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.m4a

15丨MySQL存儲海量數據的最后一招:分庫分表.pdf

16丨用Redis構建緩存集群的最佳實踐有哪些?.html

16丨用Redis構建緩存集群的最佳實踐有哪些?.m4a

16丨用Redis構建緩存集群的最佳實踐有哪些?.pdf

17丨大廠都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html

17丨大廠都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a

17丨大廠都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf

18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.html

18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.m4a

18丨分布式存儲:你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎?.pdf

19丨跨系統實時同步數據,分布式事務是唯一的解決方案嗎?.html

19丨跨系統實時同步數據,分布式事務是唯一的解決方案嗎?.m4a

19丨跨系統實時同步數據,分布式事務是唯一的解決方案嗎?.pdf

20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.html

20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.m4a

20丨如何在不停機的情況下,安全地更換數據庫?.pdf

21丨類似“點擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.html

21丨類似“點擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.m4a

21丨類似“點擊流”這樣的海量數據應該如何存儲?.pdf

22丨面對海量數據,如何才能查得更快.html

22丨面對海量數據,如何才能查得更快.pdf

22丨面對海量數據,如何才能查得更快快.m4a

23丨MySQL經常遇到的高可用、分片問題,NewSQL是如何解決的?.html

23丨MySQL經常遇到的高可用、分片問題,NewSQL是如何解決的?.m4a

23丨MySQL經常遇到的高可用、分片問題,NewSQL是如何解決的?.pdf

24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.html

24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.m4a

24丨RocksDB:不丟數據的高性能KV存儲.pdf

04丨結課測試 (1講)

 

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后端存儲實戰課 類電商平臺存儲技術應用指南插圖1

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