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基于Python打造數據挖掘實戰

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基于Python打造數據挖掘實戰

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基于Python打造數據挖掘實戰

資源簡介:
資源大小:2.05 GB

Jupyter Notebook現在已迅速成為數據分析,機器學習的必備工具。因為它可以讓數據分析師集中精力向用戶解釋整個分析過程。而在課程中以 Jupyter Notebook的亮相而開頭,幫助同學們不斷深入的進行數據分析教學,同學們能夠快速的掌握數據分析而進行企業級的項目開發。

基于Python打造數據挖掘實戰目錄如下:

01_01_環境搭建.mp4

02_02_JupyterNotebook介紹.mp4

03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4

04_04_Matplotlib介紹.mp4

05_05_快速上手Matplotlib.mp4

06_06_Matplotlib三層結構.mp4

07_08_修改x_y軸刻度.mp4

08_09_中文問題解決.mp4

09_10其他輔助顯示層完善折線圖.mp4

10_11_完善折線圖_圖像層_.mp4

11_12_創建多個繪圖區.mp4

12_13_折線圖應用場景.mp4

13_14_常見圖表及散點圖.mp4

14_15_柱狀圖.mp4

15_16_直方圖.mp4

16_17_餅圖.mp4

17_18_總結.mp4

18_01_上節回顧.mp4

19_02_今日目標.mp4

20_03_Numpy優勢.mp4

21_04_ndarray屬性.mp4

22_05_生成數組的方法.mp4

23_06_均勻分布與正態分布.mp4

24_07_切片索引與形狀修改.mp4

25_08_類型修改與數組去重.mp4

26_09_邏輯運算.mp4

27_10_統計運算.mp4

28_11_數組間運算_.mp4

29_12_矩陣運算.mp4

30_13_合并與分割.mp4

31_14_IO操作與數據處理.mp4

32_15_總結.mp4

33_16_答疑.mp4

34_01_上節回顧.mp4

35_02_Pandas介紹.mp4

36_03_DataFrame屬性和方法.mp4

37_04_DataFrame索引設置.mp4

38_05_MultiIndex與Panel.mp4

39_06_Series.mp4

40_07_索引操作.mp4

41_08_賦值與排序.mp4

42_09_算術運算與邏輯運算.mp4

43_10_統計運算與自定義運算.mp4

44_11_Pandas畫圖.mp4

45_12_csv文件的讀取與存儲.mp4

46_13_hdf5文件的讀取與存儲.mp4

47_14_json文件的讀取與存儲.mp4

48_15_本階段學習總結.mp4

49_01_上節內容回顧.mp4

50_02_今日安排.mp4

51_03_處理np_nan類型的缺失值.mp4

52_04_處理其他標記的缺失值.mp4

53_05_數據離散化.mp4

54_06_按方向合并pd_concat__.mp4

55_07_按索引合并pd_merge__.mp4

56_08_交叉表與透視表.mp4

57_09_分組與聚合.mp4

58_10_綜合案例.mp4

59_11_總結.mp4

基于Python打造數據挖掘實戰插圖1

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數據分析

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