課程目錄

00.3. 用“多維分析”正確的尋找原因

01.3.1 用多維分析快速尋找問題原因.mp4

02.3.2 基于指標口徑尋找問題原因.mp4

03.3.3 基于指標維度尋找問題原因.mp4

01.4. 用“相關性分析”精確定位關鍵問題和原因

01.4.1 理解相關性分析的作用.mp4

02.4.2 相關性分析的基本定義.mp4

03.4.3 利用“P值”評估相關性.mp4

04.4.4 案例：客群貢獻相關性分析.mp4

05.4.5 案例：渠道轉化率相關性分析.mp4

06.4.6 案例：DAU影響因素相關性分析.mp4

07.4.7 拓展：相關性分析的家族全景.mp4

02.5. 用“方差分析”準確評估產品運營效果

01.5.1 白話解讀方差分析來龍去脈.mp4

02.5.2 簡單三步實操方差分析.mp4

03.5.3 案例：分析產品升級前后效果.mp4

04.5.4 案例：分析活動對DAU提升的貢獻.mp4

03.6. 用“參數估計”從少量樣本中分析產品問題

01.6.1 認識以少量多的參數估計.mp4

02.6.2 參數估計的使用流程與先決條件.mp4

03.6.3 案例：筆記本續航時間區間.mp4

04.6.4 案例：促銷活動對客單價的影響.mp4

05.6.5 案例：廣告投放的效果評估.mp4

06.6.6 案例：渠道客群特征準確性分析.mp4

07.6.7 案例：華為手機男性用戶為主是真的嗎？.mp4

08.6.8 案例：UC短視頻標簽的準確度.mp4

04.7 用“假設檢驗”來驗證AB測試的效果

01.7.1 驗證上線前后效果的假設檢驗.mp4

02.7.2 假設檢驗的三種檢驗類型.mp4

03.7.3 雙尾檢驗的流程與案例.mp4

04.7.4 單尾檢驗的流程與案例.mp4

05.8. 用“趨勢預測”預測未來，預知風險

01.8.1 為什么數據可以“趨勢預測”.mp4

02.8.2 趨勢預測——時間序列預測.mp4

03.8.3 趨勢預測——回歸分析預測.mp4

06.階段作業：完成不同場景下的數據分析

1.【作業】階段作業：應用分析工具完成數據分析.docx

2.數據指標與分析（下）作業資料.zip

07.「課程課件」數據指標與分析（下）課件分享

數據指標與分析（下）課件.zip

08.「直播回放」階段課程直播

01.產品經理高薪1期第三階段《數據指標與分析（下）》.mp4