課程目錄

01 spark 調優

01 預習分布式計算應用執行機制.mp4

02數據傾斜發生的現象.mp4

03數據傾斜發生的原理.mp4

04數據傾斜的危害.mp4

05數據傾斜是如何造成的.mp4

06避免數據源傾斜HDFS.mp4

07避免數據傾斜-Kafka.mp4

08定位處理邏輯 – Stage 和 Task.mp4

09查看導致傾斜的key的數據分布情況.mp4

10經典面試題.mp4

11數據傾斜的解決方案01使用Hive ETL預處理數據.mp4

11數據傾斜的解決方案02 調整shuffle的并行度.mp4

11數據傾斜的解決方案03調整shuffle操作的并行度.mp4

11數據傾斜的解決方案04采樣傾斜key并分拆join操作.mp4

11數據傾斜的解決方案05將reduce join 轉為 map join.mp4

11數據傾斜的解決方案06兩階段閉合.mp4

11數據傾斜的解決方案07使用隨機前綴和擴容RDD進行join.mp4

11數據傾斜的解決方案08任務橫切.mp4

11數據傾斜的解決方案09多種方案組合使用.mp4

11數據傾斜的解決方案10自定義Partitioner.mp4

12開發調優04盡量避免使用Shuffle類算子.mp4

12開發調優05使用Map-Side預聚合的Shuffle操作.mp4

12開發調優06使用高性能的算子.mp4

12開發調優07廣播大變量.mp4

12開發調優08使用Kryo優化序列化性能.mp4

12開發調優09優化數據結構+融化貫通.mp4

12開發調優1-3.mp4

02 Apache Pulsar 萬億級云原生的分布式消息平臺

01. 新一代萬億級消息系統Pulsar的架構設計.mp4

02. 新一代萬億級消息系統Pulsar的核心設計.mp4

03. 新一代萬億級消息系統Pulsar的應用實踐.mp4

03 數據湖

贈課專用-千億流量大數據中臺構建方法論（1）.mp4

贈課專用-千億流量大數據中臺構建方法論（2）.mp4

04 直播課

01-大數據架構總體設計與架構哲學本質（上）.mp4

02-大數據架構總體設計與架構哲學本質（中）.mp4

03-大數據架構總體設計與架構哲學本質（下）.mp4

04-大數據基礎平臺架構設計與實踐（上）.mp4

05-大數據基礎平臺架構設計與實踐（下）.mp4

06-大數據基礎平臺性能改造.mp4

06-大數據基礎平臺性能改造（上）補充視頻-02(1).mp4

06-大數據基礎平臺性能改造（上）補充視頻-02.mp4

06-大數據基礎平臺性能改造（上）補充視頻-03.mp4

06-大數據基礎平臺性能改造（上）補充視頻-04.mp4

07-PB級基礎平臺管理與監控.mp4

08-萬億級云原生Docker容器云平臺案例設計與實踐.mp4

09—PB級大數據任務調度平臺架構設計與實踐.mp4

10-PB級大數據任務調度平臺架構設計與實踐（ 下）.mp4

11-百萬架構師技術人生.mp4

12-離線全域技術倉庫.mp4

13-大數據中臺數據治理.mp4

14-數據湖架構設計與實踐.mp4

15-百萬架構師技術人生（2）.mp4

16-數據查詢平臺架構設計與實踐.mp4

17-搜索&推薦基于大數據中臺架構設計與實踐.mp4

18-百萬架構師技術人生(3).mp4

19-百萬架構師技術人生（4）.mp4

20-新技術探索之千億級消息引擎Pulsar.mp4

21-大數據DA層前臺全局架構設計與實踐（1）.mp4

22-DA層之自助BI與實時統計分析系統架構設計與實踐（2）.mp4

23-DA層之大數據用戶畫像設計與實踐（3）.mp4

24-大數據用戶畫像設計與實踐 (下).mp4

25-百萬大數據架構師技術成長與技術人生篇.mp4

27 大數據上云方案架構設計（上）.mp4

28 大數據上云方案架構設計（下）.mp4

29 自研任務調度平臺部署流程演示.mp4

30 數據查詢平臺-iQuery編譯安裝.mp4

31 大數據中臺運營.mp4

32 -大型指標平臺架構設計與實踐(1).mp4