人工智能數學基礎
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資源簡介：
資源大小：5.38 GB
課程目錄
1–4助教Lyer作業講解
1-4–數學基礎 PDF課件.zip
5–[視頻]【第一章 線性代數(上)】章節導讀.mp4
6–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-1 矩陣及其基本運算①.mp4
7–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-2 矩陣及其基本運算②.mp4
8–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-3 矩陣的行列式①.mp4
9–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-4 矩陣的行列式②.mp4
10–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-5 矩陣的行列式③.mp4
11–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-6 矩陣的行列式④.mp4
12–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-7 矩陣的逆①.mp4
13–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-8 矩陣的逆②.mp4
14–[視頻]【第一章 線性代數(上)】-9 矩陣的逆③.mp4
15–[視頻]【第二章 線性代數(下)】章節導讀.mp4
16–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-1 矩陣的初等變換①.mp4
17–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-2 矩陣的初等變換②.mp4
18–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-3 矩陣的初等變換③.mp4
19–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-4 矩陣的初等變換④.mp4
20–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-5 矩陣的特征值與特征向量①.mp4
21–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-6 矩陣的特征值與特征向量②.mp4
22–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-7 矩陣的特征值與特征向量③.mp4
23–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-8 矩陣對角化以及二次型①.mp4
24–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-9 矩陣對角化以及二次型②.mp4
25–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-10 矩陣對角化以及二次型③.mp4
26–[視頻]【第二章 線性代數(下)】-11svd分解的應用.mp4
27–[視頻]【第三章 微積分】-01常用函數的導數以及到導數的常用公式.mp4
28–[視頻]【第三章 微積分】-02 中值定理&洛必達法則&泰勒公式及應用.mp4
29–[視頻]【第三章 微積分】-03 函數的凹凸性&函數的極值.mp4
30–[視頻]【第三章 微積分】-04 不定積分.mp4
31–[視頻]【第三章 微積分】-05 定積分.mp4
32–[視頻]【第三章 微積分】-06 偏導數&多元函數復合求導法則鏈式求導法則.mp4
33–[視頻]【第三章 微積分】-07 方向導數與梯度及其應用.mp4
34–[視頻]【第三章 微積分】-08 多元函數泰勒公式與海森矩陣&多元函數的極值.mp4
35–[視頻]【第三章 微積分】-09 矩陣的求導.mp4
36–[視頻]【第三章 微積分】-10 矩陣的求導在深度學習中的應用.mp4
37–[視頻]【第四章 概率論】-01隨機實驗樣本空間隨機事件&概率的定義.mp4
38–[視頻]【第四章 概率論】-02全概率公式與貝葉斯公式及應用&獨立性.mp4
39–[視頻]【第四章 概率論】-03隨機變量與多維隨機變量.mp4
40–[視頻]【第四章 概率論】-04期望與方差part1.mp4
41–[視頻]【第四章 概率論】-05期望與方差part2.mp4
42–[視頻]【第四章 概率論】-06參數的估計.mp4
43–[視頻]【第五章 最優化】-1 無約束最優化梯度下降.mp4
44–[視頻]【第五章 最優化】-2 無約束最優化梯度下降.mp4
45–[視頻]【第五章 最優化】-3 約束最優化.mp4
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