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數據分析實戰45講 百度網盤

我的加薪計劃 百度網盤數據分析實戰45講  百度網盤插圖

01-開篇詞 (1講)

02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)

03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)

04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)

05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)

06-加餐 (1講)

07-結束語 (1講)

01-開篇詞 (1講)\00丨開篇詞 丨 你為什么需要數據分析能力?.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\01丨數據分析全景圖及修煉指南.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\02丨學習數據挖掘的最佳路徑是什么?.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\03丨Python基礎語法:開始你的Python之旅.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\04丨Python科學計算:用NumPy快速處理數據.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\05丨Python科學計算:Pandas.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\06丨 學數據分析要掌握哪些基本概念?.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\07丨? 用戶畫像:標簽化就是數據的抽象能力.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\08丨 數據采集:如何自動化采集數據?.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\09丨數據采集:如何用八爪魚采集微博上的“D&G”評論.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\10丨Python爬蟲:如何自動化分享王祖賢海報?.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\11丨 數據科學家80%時間都花費在了這些清洗任務上?.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\12丨 數據集成:這些大號一共20億粉絲?.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\13丨 數據變換:考試成績要求正態分布合理么?.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\14丨數據可視化:掌握數據領域的萬金油技能.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\15丨一次學會Python數據可視化的10種技能.html

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02-第一模塊:數據分析基礎篇 (16講)\16丨數據分析基礎篇答疑.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\17丨決策樹(上):要不要去打籃球?決策樹來告訴你.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\18丨決策樹(中):CART,一棵是回歸樹,另一棵是分類樹.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\19丨決策樹(下):泰坦尼克乘客生存預測.html

03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\19丨決策樹(下):泰坦尼克乘客生存預測.mp3

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\20丨樸素貝葉斯分類(上):如何讓機器判斷男女?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\21丨樸素貝葉斯分類(下):如何對文檔進行分類?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\22丨SVM(上):如何用一根棍子將藍紅兩色球分開?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\23丨SVM(下):如何進行乳腺癌檢測?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\24丨KNN(上):如何根據打斗和接吻次數來劃分電影類型?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\25丨KNN(下):如何對手寫數字進行識別?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\26丨K-Means(上):如何給20支亞洲球隊做聚類?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\27丨K-Means(下):如何使用K-Means對圖像進行分割?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類(上):如何將一份菜等分給兩個人?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\29丨EM聚類(下):用EM算法對王者榮耀英雄進行劃分.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\30丨關聯規則挖掘(上):如何用Apriori發現用戶購物規則?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\31丨關聯規則挖掘(下):導演如何選擇演員?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\33丨PageRank(下):分析希拉里郵件中的人物關系.html

03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\33丨PageRank(下):分析希拉里郵件中的人物關系.mp3

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分類器性能?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost對房價進行預測?.html

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03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\36丨數據分析算法篇答疑.html

03-第二模塊:數據分析算法篇 (20講)\36丨數據分析算法篇答疑.mp3

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04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)\37丨數據采集實戰:如何自動化運營微博?.html

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04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)\38丨數據可視化實戰:如何給毛不易的歌曲做詞云展示?.html

04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)\38丨數據可視化實戰:如何給毛不易的歌曲做詞云展示?.mp3

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04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)\39丨數據挖掘實戰(1):信用卡違約率分析.html

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04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)\40丨數據挖掘實戰(2):信用卡詐騙分析.html

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04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)\41丨數據挖掘實戰(3):如何對比特幣走勢進行預測?.html

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04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)\42丨當我們談深度學習的時候,我們都在談什么?.html

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04-第四模塊:數據分析實戰篇 (7講)\43丨深度學習(下):如何用Keras搭建深度學習網絡做手寫數字識別?.html

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05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\44丨如何培養你的數據分析思維?.html

05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\44丨如何培養你的數據分析思維?.mp3

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05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\45丨求職簡歷中沒有相關項目經驗,怎么辦?.html

05第五模塊:數據分析工作篇 (2講)\45丨求職簡歷中沒有相關項目經驗,怎么辦?.mp3

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06-加餐 (1講)\加餐丨在社交網絡上刷粉刷量,技術上是如何實現的?.html

06-加餐 (1講)\加餐丨在社交網絡上刷粉刷量,技術上是如何實現的?.mp3

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07-結束語 (1講)\結束語丨當大家都在講知識和工具的時候,我更希望你重視思維和實戰.html

07-結束語 (1講)\結束語丨當大家都在講知識和工具的時候,我更希望你重視思維和實戰.mp3

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