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貪心科技-首席AI架構(gòu)師分布式高性能學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)百度網(wǎng)盤

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貪心科技-首席AI架構(gòu)師 分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃

貪心科技-首席AI架構(gòu)師分布式高性能學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)百度網(wǎng)盤插圖
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  • 視頻資源大小:18.4 GB 更新時(shí)間:2023-08-16

貪心科技-首席AI架構(gòu)師 分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃資源簡(jiǎn)介:

從更寬的視角來(lái)梳理清楚深度學(xué)習(xí)框架、AI應(yīng)用、部署上線的整個(gè)環(huán)節(jié),讓你在AI職業(yè)規(guī)劃上可以多一些選擇。

課程還會(huì)通過(guò) 對(duì)系統(tǒng)底層原理和算法的深度挖掘 ,提高你的認(rèn)知水平,讓你在行業(yè)中更具競(jìng)爭(zhēng)力

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課程目錄

├──第01周 開(kāi)班典禮

|? ?├──開(kāi)班典禮1.mp4? 70.34M

|? ?├──開(kāi)班典禮2.mp4? 72.24M

|? ?└──開(kāi)班典禮3.mp4? 73.88M

├──第02周 基礎(chǔ)理論及課程介紹

|? ?├──lecture1.mp4? 193.10M

|? ?├──lecture2.mp4? 153.59M

|? ?├──review1.mp4? 72.24M

|? ?├──review2.mp4? 553.64M

|? ?└──review3.mp4? 461.56M

├──第03周 并行及分布式框架概述

|? ?├──01.框架概述

|? ?├──02.代碼實(shí)戰(zhàn)

|? ?└──03.閱讀paper

├──第04周 環(huán)境安裝與gitlab的使用

|? ?├──01.環(huán)境安裝與gitlab的使用

|? ?├──02.經(jīng)典并行模式

|? ?└──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation

├──第05周 卷積結(jié)構(gòu)及其計(jì)算

|? ?├──01.卷積結(jié)構(gòu)及其計(jì)算

|? ?├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC

|? ?└──03.前后向算法

├──第06周 目標(biāo)檢測(cè)算法

|? ?├──01.目標(biāo)檢測(cè)算法

|? ?└──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network

├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin開(kāi)發(fā)

|? ?├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin開(kāi)發(fā)

|? ?└──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork

├──第08周 TensoRT詳講 真實(shí)環(huán)境下的代碼操作

|? ?├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs

|? ?├──LectureTensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作

|? ?└──TensorRTpluginnmsPlugin這個(gè)plugin插件的具體

├──第09周 個(gè)性化語(yǔ)音合成項(xiàng)目技術(shù)概覽

|? ?├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using

|? ?├──Lecture 個(gè)性化語(yǔ)音合成項(xiàng)目技術(shù)概覽

|? ?└──TensorRT SSD 推理

├──第10周 計(jì)算圖表示及優(yōu)化

|? ?├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks

|? ?└──計(jì)算圖表示及優(yōu)化

├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

|? ?├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2

|? ?├──2-Workshop 說(shuō)話人特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)及環(huán)境搭建

|? ?├──3-Workshop Rethinking the Smaller

|? ?└──4-Workshop 代碼練習(xí)

├──第12周 聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)-Lecture

|? ?├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4? 108.85M

|? ?├──Tacotron2合成模型實(shí)現(xiàn)1.mp4? 67.98M

|? ?├──Tacotron2合成模型實(shí)現(xiàn)2.mp4? 264.01M

|? ?├──聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)1.mp4? 145.60M

|? ?├──聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)2.mp4? 200.41M

|? ?├──聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)3.mp4? 182.15M

|? ?└──聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)4.mp4? 211.25M

├──第13周 tensorrt實(shí)戰(zhàn)

|? ?├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4? 76.54M

|? ?├──tensorrt實(shí)戰(zhàn)1.mp4? 191.33M

|? ?├──tensorrt實(shí)戰(zhàn)2.mp4? 254.88M

|? ?├──tensorrt實(shí)戰(zhàn)3.mp4? 151.37M

|? ?├──tensorrt實(shí)戰(zhàn)4.mp4? 328.99M

|? ?└──tensorrt實(shí)戰(zhàn)5.mp4? 306.66M

├──第14周 推薦系統(tǒng)概覽

|? ?├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4? 129.05M

|? ?├──常用Attention的實(shí)現(xiàn)1.mp4? 45.84M

|? ?├──常用Attention的實(shí)現(xiàn)2.mp4? 169.23M

|? ?├──推薦系統(tǒng)概覽1.mp4? 178.48M

|? ?├──推薦系統(tǒng)概覽2.mp4? 133.76M

|? ?├──推薦系統(tǒng)概覽3.mp4? 213.96M

|? ?├──推薦系統(tǒng)概覽4.mp4? 248.56M

|? ?├──作業(yè)講解1.mp4? 53.28M

|? ?└──作業(yè)講解2.mp4? 174.93M

├──第15周 分布式參數(shù)服務(wù)器

|? ?├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4? 86.94M

|? ?├──Horovodtensorflow應(yīng)用1.mp4? 51.40M

|? ?├──Horovodtensorflow應(yīng)用2.mp4? 151.94M

|? ?├──分布式參數(shù)服務(wù)器1.mp4? 148.66M

|? ?├──分布式參數(shù)服務(wù)器2.mp4? 144.52M

|? ?├──分布式參數(shù)服務(wù)器3.mp4? 191.63M

|? ?└──分布式參數(shù)服務(wù)器4.mp4? 168.76M

├──第16周 分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

|? ?├──Difacto中SGD算法的實(shí)現(xiàn)1.mp4? 118.61M

|? ?├──Difacto中SGD算法的實(shí)現(xiàn)2.mp4? 83.13M

|? ?├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4? 147.37M

|? ?├──Mixed Precision Training.mp4? 75.69M

|? ?├──分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)1.mp4? 108.56M

|? ?├──分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)2.mp4? 97.75M

|? ?├──分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)3.mp4? 119.11M

|? ?├──分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)4.mp4? 74.33M

|? ?├──分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)5.mp4? 157.52M

|? ?├──深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)-1.mp4? 174.45M

|? ?├──深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)-2.mp4? 180.86M

|? ?├──深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)-3.mp4? 114.47M

|? ?└──深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)-4.mp4? 108.64M

├──第17周 訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1

|? ?├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4? 125.58M

|? ?├──TNN高效存儲(chǔ)管理機(jī)制-1.mp4? 111.53M

|? ?├──TNN高效存儲(chǔ)管理機(jī)制-2.mp4? 130.85M

|? ?├──訓(xùn)練及預(yù)測(cè)加速高級(jí)技術(shù)-1.mp4? 48.04M

|? ?├──訓(xùn)練及預(yù)測(cè)加速高級(jí)技術(shù)-2.mp4? 110.53M

|? ?├──訓(xùn)練及預(yù)測(cè)加速高級(jí)技術(shù)-3.mp4? 81.10M

|? ?├──訓(xùn)練及預(yù)測(cè)加速高級(jí)技術(shù)-4.mp4? 130.35M

|? ?├──訓(xùn)練及預(yù)測(cè)加速高級(jí)技術(shù)-5.mp4? 76.83M

|? ?└──訓(xùn)練及預(yù)測(cè)加速高級(jí)技術(shù)-6.mp4? 236.77M

├──第18周 訓(xùn)練及預(yù)測(cè)加速高級(jí)技術(shù)

|? ?├──模型壓縮技術(shù)實(shí)現(xiàn)-1.mp4? 68.03M

|? ?├──模型壓縮技術(shù)實(shí)現(xiàn)-2.mp4? 112.17M

|? ?├──訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-1.mp4? 82.50M

|? ?├──訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-2.mp4? 70.46M

|? ?├──訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-3.mp4? 120.09M

|? ?├──訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-4.mp4? 105.00M

|? ?├──訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-5.mp4? 166.30M

|? ?└──訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-6.mp4? 140.15M

└──第19周 最后一課

|? ?├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4? 102.24M

|? ?├──最后一課-1.mp4? 47.56M

|? ?└──最后一課-2.mp4? 57.17M

 

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