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為什么不是選擇大于努力,而是算法大于選擇?

為什么不是選擇>努力,而是算法>選擇?為什么不是選擇大于努力,而是算法大于選擇?插圖

最近與朋友在交流什么是好項目的經濟模型,往大了說,如同給創始團隊設計股權比例,往實際點說,如同給餐飲店設計菜品,給公司人員設計工資發放的比例。

比如為何體制內的工資不高,但是去的人絡繹不絕,因為這是對于工作穩定性、潛在社會地位、信用等收益>工資,如果把工作視為經濟模型,那么選擇不同工種,不同職業發展的人,就是不同人群的算法。

但是每個人的選擇必定有所不同,比如有些人想著拿一些公司的高級合伙人,想要拿股權,必然也有公司的OKR,達成多少業績,完成多少貢獻等等算法,有了計算方式,人就會根據好壞與價值高低,來做平衡。

之前,在上海招聘運營崗位時,就經常看到海外名牌大學,履歷很不錯,就想拿一個9000不到的工資,可完全能拿3w+的水平,這樣落差給人的預期就有疑慮,到底是放下身段,還是有其他的原因。

每個人都有自己的算法,但是公司與團隊也有自己的算法,個人需求得和公司需求匹配才行。這點類似于一個特別好的產品,居然就不收費,要么它有其他收益的途徑,要么就是長期看,長期的融資能覆蓋短期的成本。

但是如果任何人打工就是為了能夠獲得持續的現金流,那么在元宇宙領域看項目也一樣。比如NFT與gamefi、DeFi,不論機構融資還是創始人背景,先看項目能創造的持續現金流如何,比如最近在觀察去中心化存儲,但是一些好項目創收能力并不好,可在這個領域里,沒有一個項目能如同體制內的鐵飯碗,那么這樣考慮就必然有所顧忌。

不是項目不好,而是項目的算法里創收能力太差,如同高薪但不喜歡,還是喜歡但不高薪,還是得從實際考慮,先存活再考慮發展,如果不差錢就做喜歡做的事情,看著是選擇,實際上是每個人的算法有所區別。

算法>選擇>努力

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