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重學數據結構與算法百度網盤

課程介紹：

拉勾教育-公瑾《重學數據結構與算法》
視頻資源大小：1.42 GB,
類型：數據結構, 語言匯編,

優秀的軟件工程師，必須具備過硬的代碼開發能力。而代碼開發的能力，則體現在對數據結構、算法思維、代碼效率優化等知識的儲備上。

目前，數據結構與算法是國內一線互聯網公司面試的必考的環節。很多程序員為了快速提升代碼能力，會選擇通過公開的題庫刷題，但初學者在沒有掌握套路時，常常會被那些千變萬化的代碼題搞得暈頭轉向、不明所以。

這門課會從方法論、基礎知識、真題演練、面試技巧這四個方面，為你提供成為刷題技巧，掌握優秀工程師學習的完整路徑。具體包括以下五部分內容：

第一部分：把“爛”代碼優化為高效率代碼的方法和路徑。 代碼的目標，除了完成任務，還要求把某項任務高效率地完成。

第二部分，帶你補充必備的數據結構基礎知識。 時間/空間復雜度的降低，要求對數據有超強的組織方式，這些能力需要你對數據結構的基礎知識有極為深刻的理解，只有理解他們的優劣才能靈活選用合適的數據結構。

第三部分，這部分是你學習的重點，也就是用算法思考問題的邏輯和程序設計方法。 通過對遞歸、二分法、排序算法等介紹，教你一些不會改變數據的組織方式，就可以用巧妙的方法計算代碼復雜度。

第四部分，側重在 BAT 高頻面試真題詳解。 這一部分，帶你運用前面所學來深入剖析高頻真題的解題方法和思路，為你的大廠面試助力。

第五部分，面試現場， 給你求職時的切實建議。很多工程師有個共性問題，那就是明明有能力，卻說不出來，表現得就像是個初學者一樣。這部分，我通過補充面試經驗，包括現場手寫代碼、問題分析、面試官注重的軟素質等內容，來幫你解決這個問題。

 

重學數據結構與算法百度網盤課程目錄：

01 復雜度：如何衡量程序運行的效率？.mp4

02 數據結構：將“昂貴”的時間復雜度轉換成“廉價”的空間復雜度.mp4

03 增刪查：掌握數據處理的基本操作,以不變應萬變.mp4

04 如何完成線性表結構下的增刪查？.mp4

05 棧：后進先出的線性表，如何實現增刪查？.mp4

06 隊列：先進先出的線性表，如何實現增刪查？.mp4

07 數組：如何實現基于索引的查找？.mp4

08 字符串：如何正確回答面試中高頻考察的字符串匹配算法？.mp4

09 樹和二叉樹：分支關系與層次結構下，如何有效實現增刪查？.mp4

10 哈希表：如何利用好高效率查找的“利器”？.mp4

11 遞歸：如何利用遞歸求解漢諾塔問題？.mp4

12 分治：如何利用分治法完成數據查找？.mp4

13 排序：經典排序算法原理解析與優劣對比.mp4

14 動態規劃：如何通過最優子結構，完成復雜問題求解？.mp4

15 定位問題才能更好地解決問題：開發前的復雜度分析與技術選型.mp4

16 真題案例（一）：算法思維訓練.mp4

17 真題案例（二）：數據結構訓練.mp4

18 真題案例（三）：力扣真題訓練.mp4

19 真題案例（四）：大廠真題實戰演練.mp4

20 代碼之外，技術面試中你應該具備哪些軟素質？.mp4

21 面試中如何建立全局觀，快速完成優質的手寫代碼？.mp4

加餐 課后練習題詳解.mp4

結束語 勤修內功，構建你的核心競爭力.mp4

開篇詞 數據結構與算法，應該這樣學！.mp4

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