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重學數據結構與算法百度網盤

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課程介紹:

拉勾教育-公瑾《重學數據結構與算法》
視頻資源大小:1.42 GB,
類型:數據結構, 語言匯編,

優秀的軟件工程師,必須具備過硬的代碼開發能力。而代碼開發的能力,則體現在對數據結構、算法思維、代碼效率優化等知識的儲備上。

目前,數據結構與算法是國內一線互聯網公司面試的必考的環節。很多程序員為了快速提升代碼能力,會選擇通過公開的題庫刷題,但初學者在沒有掌握套路時,常常會被那些千變萬化的代碼題搞得暈頭轉向、不明所以。

這門課會從方法論、基礎知識、真題演練、面試技巧這四個方面,為你提供成為刷題技巧,掌握優秀工程師學習的完整路徑。具體包括以下五部分內容:

第一部分:把“爛”代碼優化為高效率代碼的方法和路徑。 代碼的目標,除了完成任務,還要求把某項任務高效率地完成。

第二部分,帶你補充必備的數據結構基礎知識。 時間/空間復雜度的降低,要求對數據有超強的組織方式,這些能力需要你對數據結構的基礎知識有極為深刻的理解,只有理解他們的優劣才能靈活選用合適的數據結構。

第三部分,這部分是你學習的重點,也就是用算法思考問題的邏輯和程序設計方法。 通過對遞歸、二分法、排序算法等介紹,教你一些不會改變數據的組織方式,就可以用巧妙的方法計算代碼復雜度。

第四部分,側重在 BAT 高頻面試真題詳解。 這一部分,帶你運用前面所學來深入剖析高頻真題的解題方法和思路,為你的大廠面試助力。

第五部分,面試現場, 給你求職時的切實建議。很多工程師有個共性問題,那就是明明有能力,卻說不出來,表現得就像是個初學者一樣。這部分,我通過補充面試經驗,包括現場手寫代碼、問題分析、面試官注重的軟素質等內容,來幫你解決這個問題。

 

重學數據結構與算法百度網盤課程目錄:

01 復雜度:如何衡量程序運行的效率?.mp4

02 數據結構:將“昂貴”的時間復雜度轉換成“廉價”的空間復雜度.mp4

03 增刪查:掌握數據處理的基本操作,以不變應萬變.mp4

04 如何完成線性表結構下的增刪查?.mp4

05 棧:后進先出的線性表,如何實現增刪查?.mp4

06 隊列:先進先出的線性表,如何實現增刪查?.mp4

07 數組:如何實現基于索引的查找?.mp4

08 字符串:如何正確回答面試中高頻考察的字符串匹配算法?.mp4

09 樹和二叉樹:分支關系與層次結構下,如何有效實現增刪查?.mp4

10 哈希表:如何利用好高效率查找的“利器”?.mp4

11 遞歸:如何利用遞歸求解漢諾塔問題?.mp4

12 分治:如何利用分治法完成數據查找?.mp4

13 排序:經典排序算法原理解析與優劣對比.mp4

14 動態規劃:如何通過最優子結構,完成復雜問題求解?.mp4

15 定位問題才能更好地解決問題:開發前的復雜度分析與技術選型.mp4

16 真題案例(一):算法思維訓練.mp4

17 真題案例(二):數據結構訓練.mp4

18 真題案例(三):力扣真題訓練.mp4

19 真題案例(四):大廠真題實戰演練.mp4

20 代碼之外,技術面試中你應該具備哪些軟素質?.mp4

21 面試中如何建立全局觀,快速完成優質的手寫代碼?.mp4

加餐 課后練習題詳解.mp4

結束語 勤修內功,構建你的核心競爭力.mp4

開篇詞 數據結構與算法,應該這樣學!.mp4

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